بررسی قابلیت پیش بینی ارزش افزوده بازار بر اساس ساختار سرمایه و سودآوری با استفاده از تکنیکشبکه عصبی مصنوعی در شرکت های پذیرفته شده در بورس واوراق بهادار تهران

چکیده بررسی قابلیت پیش بینی ارزش افزوده بازار بر اساس ساختار سرمایه و سودآوری با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی در شرکت های پذیرفته شده در بورس واوراق بهادار تهران به وسیله ی: احمدرضاپیروی نقش محوری سرمایه در دنیای تجارت امروز بر هیچ کس پوشیده نیست، وچنین نقشی بسیارقابل توجه است. دراین میان معیارها، شاخص ها و نسبت های مالی حاصل از ارقام حسابداری نیز تحت تاثیر روش های حسابداری اتخاذ شده بوده و بنابراین نخواهند توانست اطلاعاتی صحیح و مربوط به سرمایه گذاری را انتقال دهد. در این شرایط نیازمند معیاری هستیم که بتواند سرمایه گذاران را با ارزش واقعی شرکت آشنا سازد. یکی از جدیدترین معیارهایی که سهامداران برای ارزیابی عملکرد شرکت وپاداش دهی به مدیریت مورد استفاده قرار می دهند،ارزش افزوده است. هدف اصلی این پژوهش نیز کمک به مدیران در تصمیم گیری راجع به ساختار سرمایه و ترکیب استفاده از منابع مختلف تامین مالی توسط ایشان،و همچنین روشن نمودن اثرات ساختار سرمایه و تغییرات آن بر ارزش بازار شرکت ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. شبکه عصبی مورد استفاده در این پژوهش، از نوع شبکه عصبی پیش خور تعمیم یافته و شبکه عصبی المن است. جامعه آماری این پژوهش شامل شرکت های پذیرفته شده در بورس و اوراق بهادار تهران است که به روش حذفی(غربالگری) گزینش گردیده اند. دامنه زمانی این پژوهش شامل سال های 1380 تا 1389 می باشد.اطلاعات جمع آوری شده با استقاده از نرم افزار مت لب نسخه 2012 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل از اینپژوهش نشان داد که شبکه عصبیپیشخور تعمیم یافته با 3 نرون در لایه پنهان بهینه تر از شبکه عصبی المن برای پیش بینی ارزش افزوده بازار است. کلید واژه ها: ارزش افزوده بازار، ساختار سرمایه، سودآوری، شبکه عصبی مصنوعی